摘要
本发明提供了一种目标跟踪方法、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明提供的目标跟踪方法,通过结合目标检测模型与运动模型的融合处理,有效提升了卫星遥感图像中红外小目标的跟踪精度。通过在每一帧中获取目标的第一位置信息并结合上一帧的位置信息进行预测处理,该方法能够实时校正目标的位置,减少由复杂背景和低信噪比带来的干扰。尤其在目标出现遮挡或运动变化时,能够通过融合检测和预测信息,实现目标位置的精确修正,从而提高了跟踪的鲁棒性和准确性,满足了高精度跟踪的需求。
技术关键词
卫星遥感图像数据
协方差矩阵
卡尔曼滤波模型
特征提取网络
跟踪方法
神经网络层结构
可读存储介质
区域候选网络
分辨率
电子设备
处理器
运动
观测噪声
存储器
计算机
度量
信噪比
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