视频监控和ADS-B融合增强场面轨迹预测方法及装置

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视频监控和ADS-B融合增强场面轨迹预测方法及装置
申请号:CN202411882289
申请日期:2024-12-19
公开号:CN120047482A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
视频监控和ADS‑B融合增强场面轨迹预测方法及装置,能够提高机场场面态势感知的精度和可靠性,进而准确预测飞机和其他交通工具的运行轨迹,为机场场面管理和飞行安全提供强有力的技术支持。方法包括:(1)利用时间戳对视频监控数据和ADSB数据进行同步,并通过坐标转换实现不同模态数据的时空间对齐;(2)通过数据关联技术确定不同数据源之间的对应关系,并构建正负样本对;(3)利用对比学习算法对多源异构数据进行预训练,以提取和融合关键特征,并构建一个高效的态势信息表征模型;(4)采用预训练好的模型作为轨迹特征提取的基础,输入至长短期记忆网络LSTM进行机场场面的轨迹预测。
技术关键词
轨迹预测方法 数据关联技术 机场场面 轨迹预测装置 视频监控数据 长短期记忆网络 特征提取工具 学习算法 轨迹特征 特征提取模型 模态特征 时间差 对齐模块 语义 坐标 样本
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