摘要
本发明涉及雷达监测技术领域,公开了一种基于Eff‑Transformer模型的大坝InSAR三维形变监测方法,通过目标匹配,将地面测量三维形变点与视线向形变图上的点进行一一对应,得到一个视线向一维形变——地面三维形变数据对,并且同步加入影响大坝三维形变的环境因素;最后利用预构建的注意力机制模型和视线向一维形变——地面三维形变数据,对模型进行训练,待模型训练收敛后,直接通过升降轨的合成孔径雷达数据实现端到端地面三维形变数据解算建模过程。本发明充分考虑了输入与输出间的各种复杂变化关系以及大坝当下的形变量会受到其历史形变量和诸多环境因素的影响,使得对于大坝的三维形变监测更加完善,获得更好的监测效果。
技术关键词
三维形变监测方法
监测点
地面
位置编码器
影像
三维形变监测系统
变量
前馈神经网络
合成孔径雷达数据
监测大坝
雷达监测技术
解码单元
注意力机制
坐标系
地理坐标信息
数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
分析方法
物理
材料热膨胀系数
大坝形变监测技术
神经网络控制系统
测试平台
室内定位系统
无人平台
模拟系统
无限高斯混合模型
边界识别方法
太阳能
遥感反演
分区