一种大坝形变性态分析方法及系统

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一种大坝形变性态分析方法及系统
申请号:CN202510812554
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120686265A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种大坝形变性态分析方法及系统,属于大坝安全监测领域,该方法包括获取覆盖目标大坝区域的InSAR数据和北斗监测数据,并进行预处理;分析影响大坝形变的物理因素,并进行形变模型的建模,其中,建模的规则用于指导物理约束深度学习模型的训练和预测;构建物理约束深度学习模型;利用经预处理后的InSAR数据和北斗监测数据,对物理约束深度学习模型进行训练和优化;将待分析的大坝InSAR数据和北斗监测数据输入至经优化后的物理约束深度学习模型,得到大坝的形变分析结果。本发明克服了现有大坝形变监测技术在空间覆盖范围、监测精度、自动化程度及物理因子考虑不足的问题。
技术关键词
深度学习模型 分析方法 物理 材料热膨胀系数 大坝形变监测技术 热膨胀效应 静水压力驱动 数据 卷积神经网络提取 水库 分析系统 空间特征提取 空间分布特征 系统误差 坝体 序列 分支 模块 监测点
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