摘要
本申请提供了一种卷面分评分方法、装置、设备及产品。该方法属于机器学习技术领域。具体的,该方法包括:获取待评分试卷的作答区域图像;将作答区域图像输入预先训练的卷面分评分模型,得到与待评分试卷图像对应的卷面分评分结果;卷面分评分结果中包括卷面分数以及卷面评语;卷面分评分模型是用于根据作答区域图像从书写美观度、卷面整洁度、书写工整度、排版美观度以及总词数这五个维度对待评分试卷的卷面分进行评分的数学模型。根据本申请,能够根据待评分试卷的作答区域图像得到待评分试卷对应的卷面分评分,解决了人工评分和机器评分因卷面分而产生的打分差异的问题。
技术关键词
卷面
分类器
训练样本图像
注意力
评分方法
试卷图像
图像处理模块
计算机程序指令
数学模型
全卷积网络
机器学习技术
排版
评分装置
处理器
训练样本集
计算机程序产品
存储器
电子设备
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多源特征融合
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生成控制指令
检测点
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通道注意力机制
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