摘要
本申请公开一种带钢入口检测方法及相关设备,涉及工业自动化检测技术领域,该方法包括:获取带钢入口区域中目标检测点的图像数据;基于带钢状态检测模型对图像数据进行目标检测,确定带钢的异常状态,其中,异常状态包括堆钢状态、卡钢状态或带钢拱起状态;基于异常状态,生成控制指令以调整生产线运行动作。本申请通过自动化检测替代人工监控,降低了漏检率和误判率,同时实现异常状态的响应与联锁控制,有效避免产线非计划停机,保障生产过程的连续性和高效性。
技术关键词
异常状态
生成控制指令
检测点
工业相机
注意力机制
原始图像数据
工业自动化检测
入口检测装置
特征提取模块
工业通信协议
子模块
图像增强算法
带钢生产线
图像获取单元
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分支
掩膜
分层特征
多尺度特征提取
通道注意力机制
深度学习融合
特征值
协方差矩阵
电子
线性回归算法
管道缺陷检测方法
高效多尺度
图像增强算法
网络
注意力机制