摘要
本发明公开钴络合物在制备治疗胰腺癌的药物中的应用。本发明通过机器学习算法辅助药物设计,人工合成了一系列小分子化合物,并在动物模型中评估其抗胰腺癌效果。本发明的钴络合物Co68能够有效诱导肿瘤微环境中巨噬细胞分泌I型干扰素,从而重塑胰腺癌的肿瘤微环境。此外,Co68显著增加了胰腺癌肿瘤微环境中自然杀伤细胞和杀伤性CD8+T细胞等的免疫浸润,进一步增强了抗肿瘤作用。因此,钴络合物Co68在胰腺癌等冷肿瘤的治疗领域具有广泛的应用前景。
技术关键词
络合物
肿瘤微环境
免疫细胞
嵌合抗原受体T细胞
干扰素
细胞毒性T淋巴细胞
药物组合物
肿瘤浸润淋巴细胞
诱导肿瘤细胞凋亡
免疫检查点抑制剂
延长生存时间
结构式
抑制胰腺癌
小分子化合物
树突状细胞
机器学习算法
动物模型
化疗剂
系统为您推荐了相关专利信息
个性化治疗策略
特征选择
免疫细胞
TCGA数据库
辅助判断患者
荧光
Fe3O4纳米颗粒
磷脂双分子层
位点
葡萄糖氧化酶
乳腺癌分型
免疫细胞
病理切片图像
卷积神经网络模型
数据