摘要
本发明公开一种基于先验匹配和域分布对齐的雷达工作模式识别方法。首先对雷达脉冲描述字数据进行预处理,去除异常值和噪声等,提高数据的质量。然后用编码器分别从源域和目标域侦收到的雷达脉冲描述字数据中提取潜在特征,利用源域数据的潜在特征和对应的标签在源域进行有监督训练,通过构建先验匹配正则化项,将源域和目标域特征的先验分布均约束为标准正态分布。采用一种基于分布特征函数之间的距离作为度量,实现域分布对齐的显式计算。最后利用先验匹配正则化项和分布特征函数距离构建损失函数,对目标域的数据进行无监督训练,以提高雷达工作模式识别模型在目标域的性能。
技术关键词
模式识别模型
编码器模块
雷达
数据
无监督
度量
定义
参数
脉冲
元素
傅立叶
切片
标签
噪声
样本
球体
解码
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