摘要
本申请公开了一种适应极端场景尖峰负荷的多元储能联合调度方法及设备,涉及储能调度领域。该方法包括:采用面向峰谷差特性的聚类算法生成极端场景集合;采用快速凸包算法生成极端场景不确定性集;采用多目标广义正态分布优化算法生成多元化储能电站聚合模型;基于多元化储能电站聚合模型和极端场景不确定性集构建区内风光火储鲁棒优化模型,并采用黑翅鸢优化算法求解得到多元化储能电站充放电功率;根据多元化储能电站充放电功率,采用基于小生境的梯度定向进化算法和调度计划预测模型生成多元化储能电站内部联合调度计划。本申请可实现极端场景下多元化储能电站内部联合调度计划的快速决策,以保障极端场景下电网稳定供应能力。
技术关键词
储能电站
联合调度方法
电化学储能系统
压缩空气储能系统
充放电功率
场景
负荷
均值聚类算法
计划
风电
门控循环单元
神经网络训练数据
概率密度函数
膨胀单元
风光
核密度估计方法
压缩单元
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