一种半监督高光谱图像智能化分类方法

本发明公开了一种半监督高光谱图像智能化分类方法，利用标记样本和未标记样本进行准确的地物识别。本发明首先构建了一个多尺度可变形光谱空间特征提取模块，能够在多个尺度上提取特征并融合，可变形卷积的引入可以提取到更加符合样本的分布特征。然后通过提出的伪标签生成策略，采用高斯函数加权，进一步提升伪标签的利用效率和模型性能。在训练过程中保持高数量和高质量的伪标签来有效利用未标记样本。最后，通过Transformer捕获远程依赖并学习高光谱遥感图像的有效特征表示。实验结果证明了本发明在标记样本有限的情况下的有效性和优越性。