一种电网投资规模预测方法、计算设备及存储介质

本发明涉及电网智能规划领域，公开了一种电网投资规模预测方法、计算设备及存储介质，方法包括：根据多个电网投资规模的关键影响因素构建最小二乘支持向量机模型；设置所述最小二乘支持向量机模型的优化函数，使训练样本集中每个训练样本均在最小二乘支持向量机模型所构建的超平面上；根据蝙蝠算法确定最小二乘支持向量机模型的调整因子和核函数的核参数，得到优化的最小二乘支持向量机模型；根据训练样本集对优化的最小二乘支持向量机模型进行训练。得到训练后的最小二乘支持向量机模型；响应于接收到待预测的关键影响因素数据，输入到训练后的最小二乘支持向量机模型，确定预测的电网投资规模。