摘要
本申请提供了一种适用于电子商务的智能仓储管理方法、装置及系统。方法包括:从电商平台周期性获取货品订单信息;根据货品订单信息,通过预先构建的仓储数字孪生模型对待出库的货品的存放位置进行调整,获取出库策略信息;获取销售订单的商品移位过程的各个环节对应的实际执行信息;获取销售订单在商品位置调整过程的各个环节对应的预定执行信息;根据实际执行信息和预定执行信息判断销售订单的完成度是否满足预警要求;当满足预警要求时停止销售订单的出库,并生成预警信息发送至用户设备。将预定执行信息和实际执行信息进行比对,将销售订单完成度满足预警条件的订单进行报警,避免不符合要求的货品出库,提高了整体的出库准确性。
技术关键词
智能仓储管理方法
订单
数字孪生模型
智能仓储管理设备
排序模型
移位设备
智能仓储管理系统
数据
电商
深度学习神经网络
时间段
周期性
三维建模软件
三维模型
平台
深度学习模型
客户
训练集
模块
系统为您推荐了相关专利信息
对接方法
智能决策引擎
深度学习模型
长短期记忆网络
卫星导航定位设备
岛式装配线
深度强化学习
调度优化方法
动态
深度Q网络
流式数据处理引擎
协同管理方法
网关
接口
光传送网络
物料传输控制
物料桶
数字孪生模型
物料传输装置
卡尔曼滤波算法