摘要
本发明公开了一种爬行运动相位识别方法、系统、设备及介质,涉及生物信号识别技术领域,本发明通过采集人体爬行运动过程中各个关节的加速度数据与周期压力数据,利用多关节协同运动理论和基于SVD的主成分分析法提取爬行运动过程中的多关节运动协同相位模式,并分离时间募集信号,对时间募集信号进行EMD分解与二次重构,形成时间募集曲线,而后将手动提取的时域特征和1D‑CNN提取的特征进行融合,获取爬行运动的相位;本发明将多关节协同运动理论及对应模型引入相位识别中,同时经过二次重构的协同相位模式募集曲线作为相位识别内进行特征提取的对象,以从更符合人体运动控制规律的多关节运动协同进行相位的识别,使得爬行运动的相位识别准确率大幅提高。
技术关键词
运动相位
加速度
识别方法
数据
一维卷积神经网络
关节
神经肌肉系统
成分分析法
周期
重构
生物信号识别技术
模式
姿势
矩阵
存储计算机程序
人体
阶段
曲线
压力
系统为您推荐了相关专利信息
辅控系统
数据收集模块
图像分析单元
神经网络模型
数据分析单元
医学图像分割模型
多尺度特征
特征窗口
采样器
交互注意力
语音交互方法
语音助手
语音识别系统
可读存储介质
电子设备
融合定位方法
协方差矩阵
卡尔曼滤波
视觉
滑动窗口