摘要
本发明涉及一种炎块期浆细胞性乳腺炎鉴别方法和系统,其中,方法包括:步骤S1:获取关于乳腺的灰阶超声图像和超声造影图像;步骤S2:提取所述关于乳腺的灰阶超声图像和超声造影图像的影像组学特征;步骤S3:通过预设模型对所述影像组学特征进行预测,用以确定乳腺是否存在炎块期浆细胞性乳腺炎。本发明能够对炎块期浆细胞性乳腺炎进行有效鉴别,实用性较好。
技术关键词
浆细胞性乳腺炎
灰阶超声图像
组学特征
鉴别方法
超声造影
学习器
基础
影像
支持向量机
数据
交叉验证方法
朴素贝叶斯
人工神经网络
鉴别系统
训练集
处理器
随机森林
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
组学特征
定量磁化率
状态分类方法
影像
非暂时性机器可读存储介质
产地鉴别方法
LightGBM模型
矫正方法
动态
红外光谱鉴别方法
身份鉴别方法
掌纹感兴趣区域
远距离
场景
彩色摄像机
预后预测系统
组学特征
Pearson相关系数
预后预测模型
风险评估模型