一种预测牙根吸收的CT图像数据获取和筛选方法及系统

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一种预测牙根吸收的CT图像数据获取和筛选方法及系统
申请号:CN202510896307
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120976101A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预测牙根吸收的CT图像数据获取和筛选方法及系统。该方法包括如下步骤:S 1:对标准化CT图像进行处理,并分割感兴趣区;S2:对VOI进行特征提取;S3:对影像组学特征实施三级特征筛选,首先基于统计学进行一级筛选,保留多个特征;再对该多个特征进行相关性筛选,最后进行最小绝对收缩与选择算子回归筛选,以筛选出影像组学特征;S4:基于筛选出来的影像组学特征,构建放射组学标签;S5:重复步骤S 1~S4,基于临床特征构建临床标签;S6:基于放射组学标签和临床标签构建放射‑临床联合列线图。本发明为正畸治疗中牙根吸收的早期预测提供了高精度、可视化的解决方案,有助于改善患者口腔健康预后效果。
技术关键词
组学特征 筛选方法 局部二值模式 图像 影像 标签 拟合优度检验 数据 错颌畸形 机器学习算法 正则化参数 误差准则 存储计算机程序 消除设备 正畸治疗 筛选系统 回归方法 存储器 感兴趣 口腔健康
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