摘要
本发明公开了一种预测牙根吸收的CT图像数据获取和筛选方法及系统。该方法包括如下步骤:S 1:对标准化CT图像进行处理,并分割感兴趣区;S2:对VOI进行特征提取;S3:对影像组学特征实施三级特征筛选,首先基于统计学进行一级筛选,保留多个特征;再对该多个特征进行相关性筛选,最后进行最小绝对收缩与选择算子回归筛选,以筛选出影像组学特征;S4:基于筛选出来的影像组学特征,构建放射组学标签;S5:重复步骤S 1~S4,基于临床特征构建临床标签;S6:基于放射组学标签和临床标签构建放射‑临床联合列线图。本发明为正畸治疗中牙根吸收的早期预测提供了高精度、可视化的解决方案,有助于改善患者口腔健康预后效果。
技术关键词
组学特征
筛选方法
局部二值模式
图像
影像
标签
拟合优度检验
数据
错颌畸形
机器学习算法
正则化参数
误差准则
存储计算机程序
消除设备
正畸治疗
筛选系统
回归方法
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感兴趣
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