基于智能对话模型的车辆故障知识库匹配诊断方法及装置

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基于智能对话模型的车辆故障知识库匹配诊断方法及装置
申请号:CN202411884847
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119336888A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于智能对话模型的车辆故障知识库匹配诊断方法及装置,该方法通过设定数据库,获取历史维修事件工单,并进行分类,通过筛选获得具有实际解决措施的工单;从具有实际解决措施的工单中,提取业务知识点,并按照设定规则,整理生成知识点集;根据知识点集构建车辆故障专业知识库;通过用户端,获取用户车辆问题描述;通过设定算法对用户车辆问题与知识点的相似度进行计算,获得问题相似度,通过筛选获得最符合知识点;将最符合知识点与用户车辆问题拼接生成Prompt文本;将Prompt文本输入大型对话模型中,生成诊断回答。本发明能够提升故障诊断的准确性与效率,减少人工干预的需求。
技术关键词
智能对话模型 知识点 故障知识库 专业知识库 车辆 问答对数据 诊断方法 策略 诊断装置 词语 文本 措施 文章 模块 算法 格式 模板 样本 定义 参数
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