基于深度学习的1:2000地形图地物识别与提取方法

本发明涉及基于深度学习的1:2000地形图地物识别与提取方法，涉及地理信息技术领域，包括：响应于用户端输入的圈定区域，获得1:2000地形图的第一地物符号；获得第一地物类型匹配结果；当第一地物类型匹配结果为空，获得第二地物类型匹配结果；当地物符号尺寸标识的最大尺寸大于或等于0.09cm，进行尺寸还原，获得地物实际尺寸；当地物符号尺寸标识的最大尺寸小于0.09cm，将地物实际尺寸标记为空；将第二地物类型匹配结果、地物实际尺寸和地物符号位置标识发送至用户端。本申请解决了现有地形图地物识别与提取的准确性和适应性不足的技术问题，达到了提升地形图地物识别与信息提取准确率和适用性的技术效果。