基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法及系统

本发明提供了基于多重检测技术的金属材料缺陷识别分析方法及系统，涉及金属缺陷检测技术领域，该方法综合利用显微镜检测和超声检测技术，获取目标金属材料的表面形貌数据和内部结构数据。通过多重网格法对两类数据进行特征对齐与融合处理，生成统一的特征分布模型，并基于此模型建立超声波波场传播的数学求解模型。利用求解数据确定潜在缺陷的位置、形状及尺寸信息，生成包含三维坐标和轮廓特征的缺陷定位数据。结合边缘检测算法提取关键缺陷信息，并采用分类算法判定缺陷类型，生成检测结果。本发明有助于解决现有技术中检测精度不足、数据融合难度大及分类效率低的问题，并提升了缺陷检测技术的适用性和可靠性。