基于光学衍射成像的高速缺陷识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于光学衍射成像的高速缺陷识别方法及系统
申请号:CN202511106866
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120609832B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于光学衍射成像的高速缺陷识别方法及系统,涉及光学技术领域,包括构建包含可编程光学超表面和量子相位调制器的复合光学衍射单元,通过多目标约束函数优化确定调制特性,采集量子编码衍射图像,利用量子态相位重建网络处理图像并提取特征参数,通过缺陷识别模型分析得出结果。本发明实现了高空间分辨率的缺陷快速识别,提高了检测效率和准确性。
技术关键词
表面形貌数据 量子态 可编程光学 相位调制器 缺陷识别方法 超表面 衍射成像 敏感度矩阵 特征提取模块 解码模块 待测物体 物理 编码 策略 噪声抑制 梯度下降算法 计算机程序指令 网络 缺陷识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于矩阵交叉旋转的超高维CV-QKD信息协商方法
信息协商方法 正交变换 量子态 LDPC解码 低密度奇偶校验
2
一种基于神经网络的物理层安全增强保密通信系统
分布式反馈激光器 保密通信系统 光纤传输模块 相位调制器 光电探测器
3
基于人工智能的安全挂钩索具热疲劳评估方法及装置
索具 极限学习机 历史监测数据 疲劳评估方法 编码器
4
一种基于时频域信号特征的超声检测微米级缺陷识别方法
缺陷识别方法 表面波 包络 信号特征 判断算法
5
一种基于量子AI混合的智能计算平台
数据传输模块 数据存储模块 量子通信接口 机器学习模型训练 量子优化算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号