摘要
本申请公开了一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测方法和系统,属于纺织品缺陷检测领域。本申请通过采集表面变形条纹生成点云数据,并通过多频超声探头获取含声波传播时间的穿透性反射信号。对点云数据进行去噪后基于曲率梯度与法向量偏转角定位表面形变候选区;通过超声频段分离提取反射波幅值及时延参数确定内部异常区域。采用迭代最近点算法匹配表面点云坐标与超声传播时间建立法向量偏转角与反射波幅值的特征关联。对表面特征与内部特征依据曲率梯度变化率与幅值衰减率动态分配融合权重生成多模态缺陷分布图。提取几何形状与反射强度参数,与预设缺陷模板匹配实现类型及位置判定,能够适用于多层复合材料结构的厚型纺织品生产缺陷检测。
技术关键词
内部缺陷特征
表面形貌特征
超声结构
异常信号
缺陷检测方法
纺织品
点云
多模态
计算机程序指令
超声波探头阵列
数据
特征模板
图像处理
坐标
参数
多层复合材料结构
关系
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