一种智能电网中短期负荷预测方法

本发明涉及电网负荷预测领域，具体涉及一种智能电网中短期负荷预测方法，包括数据采集与初步处理，从电网监控系统采集历史负荷数据，针对采集到的数据，检查缺失值、异常值和重复值的处理，时间序列特征提取，计算负荷数据的自相关函数，对于气象数据，进行离散化处理，然后进行主成分分析，分别构建中期负荷预测模型和短期负荷预测模型；本发明一种智能电网中短期负荷预测方法通过多源数据采集与全面的初步处理，确保数据质量，特征工程中的多种特征提取与降维方法，有效挖掘数据内在规律并降低数据复杂度。