冷喷涂粒子临界速度的预测方法、电子设备及介质

本申请涉及冷喷涂领域，具体而言，涉及一种冷喷涂粒子临界速度的预测方法、电子设备及介质。所述冷喷涂粒子临界速度的预测方法包括：将冷喷涂粒子样本数据分别输入至梯度提升回归树模型和相关性分析模型，得到目标特征；冷喷涂粒子样本数据包括冷喷涂粒子材料参数及临界速度；目标特征为用于输入至预测模型中的冷喷涂粒子材料参数；将待测冷喷涂粒子的所述目标特征输入至临界速度预测模型中，得到冷喷涂粒子临界速度；临界速度预测模型为采用冷喷涂粒子样本数据中的目标特征、遗传算法和Levenberg‑Marquardt反向传播算法优化后的神经网络模型。本申请能提高冷喷涂离子临界速度预测效率和可靠性。