摘要
随着人类对海洋探索的不断深入,配备各种探测传感器的自主水下潜航器(AUV)对于开展信息丰富的海洋调查具有重要意义。本发明根据不同的海洋测量任务需求,基于粒子群优化算法模拟粒子群在多维搜索空间中的优化运动,通过交互学习计算出满足任务需求的最优布局规划策略,从而解决传统AUV布局规划策略效率低下和浪费人力物力的问题。布局规划结果包括自主水下潜航器的设备数量、布放位置、探测路径、测量终点、水下探测剖面频率、数据回传频次等信息。本发明可广泛应用于海洋资源勘探、水下救援和海洋搜索等领域的自主水下潜航器的部署任务。
技术关键词
布局规划方法
粒子群优化算法
海洋环境数据
布局优化方法
水下潜航器
初始化算法
海洋背景
场景
探测传感器
传感平台
粒子群算法
插值方法
位置更新
交叉点
策略
系统为您推荐了相关专利信息
储能装备
布局规划方法
情景
节点
配电网拓扑结构
干扰误差
误差参数
粒子群优化算法
信号
编码器码盘
高精密数控
冲压控制方法
多参数
改进型粒子群优化算法
实时数据
网络入侵检测方法
网络流量数据
粒子群方法
引入粒子群优化
受限玻尔兹曼机
路径规划方法
无人机集群
多视角
粒子群优化算法
无人机飞行高度