摘要
基于多线程异步深度强化学习、考虑时间参考价格效应的易腐品定价与联合订购方法,属于易腐品供应链前端零售管理技术领域。本发明制定了考虑时间参考价格效应的的联合定价与订购的动态规划模型,提出的方法可以在与多个具有需求不确定的环境交互中,选择有效合理的定价与订购策略,然后在该策略的基础上,给出最优的有限期T内的动态定价与订购方案;本发明能够量化顾客对于在销售热季的易腐品心理预期价格;平衡零售商定价与订购方案、顾客需求之间的关系;利于易腐品供应链前端企业在开发市场阶段提供参考。
技术关键词
订购方法
动态规划模型
效应
网络
零售管理技术
利润
心理
环境相互作用
深度强化学习
多线程
多核处理器
参数
方程
阶段
学习方法
轨迹
策略
收入
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
智能筛查系统
混合效应模型
交互网络
网络特征
SNP基因型
模型训练方法
阶段
场景
神经网络结构
梯度下降算法
像素点
深度学习算法
灰度值图像
图像处理算法
缺陷检测算法
可编程交换机
面向工业互联网
Bloom过滤器
样本
机器学习模型