多目标负荷预测调节方法、系统、设备、介质和程序产品

本发明公开了多目标负荷预测调节方法、系统、设备、介质和程序产品，所述方法包括：采用VMD算法对电力负荷数据进行模态分解，获得分解后的负荷数据；构建GLTN‑BiGRU网络模型，并对GLTN‑BiGRU网络模型进行优化和训练；将分解后的负荷数据输入至优化训练后的GLTN‑BiGRU网络模型中进行未来短期电力负荷预测，获得负荷预测结果；利用所述负荷预测结果制定负荷配置方案，实现多目标负荷调节。本发明实现了对未来短期电力负荷的精准预测与多目标的负荷调节。