基于人工智能的核医学影像预测系统

本发明涉及核医学影像技术领域，公开了基于人工智能的核医学影像预测系统。该系统包括影像动态采集层、深度特征提取层、跨模态时序融合层、智能预测决策层和动态反馈优化层。系统通过多模态时序采样获取影像数据，经自适应降噪生成动态功能代谢图谱；利用三维卷积与空洞卷积提取深层特征，生成多尺度语义特征图谱；建立静态与动态的时空关联，采用注意力机制与门控循环单元融合特征，生成病变风险概率；基于强化学习将风险概率转化为临床预测结果，通过标准化接口输出；实时跟踪应用情况，计算偏差并动态优化模型，直至预测效能指数稳定。该系统提升了核医学影像预测的全面性与精准度，增强了与临床需求的契合度，实现了模型的持续优化。