摘要
本发明公开了一种基于全局光谱编码的机载光谱视频重建方法及系统,方法包括建立基于全局光谱编码的可微分数学模型,建立基于自回归深度卷积的光谱重建网络模型,对可微分数学模型与光谱重建网络模型进行联合训练,分别得到多光谱数据采集模型和多光谱数据重建模型,基于多光谱数据采集模型获取目标场景光谱信息并进行全局光谱编码,得到多光谱压缩图像,将多光谱压缩图像输入到多光谱数据重建模型中进行解码重建,并输出目标场景的多光谱重建图像。本发明通过轻量化、低带宽、低成本的全局光谱编码和高精度、低时延的光谱重建网络,可高效地完成多光谱数据的采集和重建,并且能够有效扩宽成像视场,降低系统体积、重量和成本,满足机载工作条件。
技术关键词
视频重建方法
数据采集模型
数学模型
编码
深度学习网络框架
多光谱图像信息
镀膜滤光片
场景
重建系统
特征提取模块
数据采集模块
计算机设备
输出模块
模型训练模块
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