一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法

本发明提供一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法，属于大数据分析技术领域。本发明方法利用采集到的多通道多来源生理数据，包括脑电、肌电和眼电信号，构建融合多通道多来源生理数据的睡眠分期神经网络模型；建立用于建模多通道空间特征的图空间编码器，编码不同通道间的相互作用和位置信息；建立用于融合多来源信号的多信号来源融合模块，基于注意力机制识别多信号来源对分期的不同贡献；建立用于建模时间特征的时序Transformer编码器，同时编码局部和全局时间特征。本发明有助于实现对睡眠的自动分期，提升分期的准确性，能够为个体提供切身的帮助，为医生提供便捷的工具，为精准医疗提供启发式的辅助指引。