一种数控机床加工误差分析方法

本发明公开了一种数控机床加工误差分析方法，属于数控机床领域，根据加工工艺参数对零件进行加工；测量已经加工工件的实际轮廓上的各实际点的误差数据，将误差数据回溯到机床工作空间中刀尖点的误差数据，将工艺参数、实际测量点的坐标以及旋转轴转动角度a、c归一化处理后构成神经网络输入特征，并把获得的位姿误差和输入特征组成数据集；将数据集划分出训练集、验证集与测试集，构建改进Transformer模型并采用训练集的数据对模型进行训练，当验证集损失函数达到最小值时记录参数，使用参数在测试集上评估刀尖点的位姿误差，提高加工误差的分析效率和精度，实现实时预测机床逆向误差，为及时调整加工参数提供依据。