摘要
本发明公开了一种基于发电端的变压器降耗智能控制方法及系统,涉及电力控制技术领域,预先收集变压器运行数据集合和历史负载数据集合,基于变压器运行数据集合和历史负载数据集合,构建ARIMA模型,并使用ARIMA模型生成残差数据集合,基于残差数据集合和变压器运行数据集合,构建并训练预测未来负载需求的LSTM模型,实时收集变压器实际使用过程中的实时运行数据,使用ARIMA模型和LSTM模型组合预测实时运行数据对应的未来负载需求,基于未来负载需求和实时运行数据,构建降耗优化模型,基于降耗优化模型,使用优化算法调整变压器运行策略,能够实时智能响应负载变化和生成调控策略。
技术关键词
变压器运行数据
ARIMA模型
LSTM模型
智能控制方法
残差数据
数据收集模块
响应负载变化
统计检验方法
识别时间序列
策略
电力控制技术
功率因数
样本
计算机设备
模型超参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据库查询语句
归因
构建知识图谱
实体
分析方法
能耗预测方法
半导体
灰色关联分析法
电力
灰色关联分析方法
动态预测方法
动态预测模型
BiLSTM模型
数据
双向长短期记忆
气体流量传感器
气体泄漏量
门磁传感器
控制器
线性位移传感器
智能控制系统
喷淋子系统
远程控制终端
多传感器
空气质量检测器