基于大语言模型迁移学习的ICD自动编码的方法及系统

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基于大语言模型迁移学习的ICD自动编码的方法及系统
申请号:CN202411887436
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120012715A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型迁移学习的ICD自动编码的方法及系统,包括:输入低资源语言的电子病历数据,使用大语言模型,识别待编码文本的类型;基于待编码的内容,构建多语言ICD自动编码指令;使用语言迁移ICD自动编码大模型,对待编码内容进行ICD自动编码,输出I CD编码结果;基于低资源语言的编码规则,对输出的ICD编码结果进行验证与对齐,输出最终编码结果。本发明利用大语言模型的多语言能力,对于低资源语言环境下获取人工标注数据较难的ICD自动编码任务,有效减少了人工标注工作量、降低大语言模型在I CD编码任务上的落地成本。
技术关键词
低资源语言 大语言模型 电子病历数据 多语言 编码规则 文本 自动编码系统 指令 定义标签 模板 模块 字典 语句 可读存储介质
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