一种基于YOLOv7和变种遗传算法的可视化图像分析系统和方法

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一种基于YOLOv7和变种遗传算法的可视化图像分析系统和方法
申请号:CN202411887632
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119942295A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于YOLOv7和变种遗传算法的可视化图像分析系统和方法,系统包括前端页面、后端服务模块和数据库,后端服务模块包括:数据集管理模块、算法模型管理模块、模型训练模块、模型评估模块和模型应用模块;方法包括:创建数据集、数据集处理、创建算法模型、模型训练、模型评估和模型应用。本发明通过YoloV7算法模型搭配只进行大概率小方差变异操作、不进行交叉操作的变种遗传算法调整超参数,同时通过Adam优化器更新参数,该方法结合系统共同实现了模型创建、数据集处理、模型训练、模型评估、模型应用功能的全流程可视化整合,解决了相关技术中调整超参数操作复杂且时间成本高的问题。
技术关键词
算法模型 遗传算法 图像分析方法 鼠标点击事件 模型训练模块 数据管理模块 图像分析系统 超参数 页面 图片 优化器 训练集 重叠阈值 精度 集中度 视频 切片
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