一种短临气象预测方法

本发明涉及一种短临气象预测方法，包括以下步骤：应用MsDR滤波的低空雷达反演：在雷达反演过程中，采用移动光谱去极化滤波器去除杂波信号和噪声信号，MsDR使用一维移动窗口选择包含降雨信号的谱段，在距离‑多普勒谱图上应用二维移动窗口平滑噪声；设计时空融合短临降雨预测模型，结合CNN的空间特征提取能力和Transformer的时间序列建模能力，时空融合短临降雨预测模型同时分析降雨的时空特征。移动光谱去极化滤波器为雷达反演中的数据处理提供了强有力的支持，大幅提升了降雨反演的准确性和可靠性。CNN‑Transformer不仅能够有效分析当前的降雨数据，还能够为未来不同环境下的降雨预测提供更高的准确性与稳定性，本发明提升了短临降雨量预测的精度和可靠性。