一种跨气候带地表水资源主被动协同遥感提取方法

本发明涉及一种跨气候带地表水资源主被动协同遥感提取方法，以卫星历史影像为基础预处理获得目标研究区域的光学合成卫星影像与雷达合成卫星影像，并训练获得光学影像水体识别模型，以及联系雷达合成卫星影像下的最佳水体分类阈值，通过模型识别与分类阈值两方面分别实现水体分布识别，并最终将两种方式的识别结果进行融合，获得目标研究区域分别对应各历史采集时刻下的水体分布；设计方案将光学与雷达数据深度融合，实现了大尺度、长时间序列的快速自动化水体制图，显著提升了提取结果的精度与可靠性，不仅能弥补单一数据源的局限性，还能为流域水资源的动态监测和科学管理提供重要支持，特别适用于跨气候带复杂流域的水资源监测。