一种离网型零碳园区的风光电热冷气氢优化调度方法

本发明公开了一种离网型零碳园区的风光电热冷气氢优化调度方法，首先，建立离网型零碳园区系统模型，该系统包括供能设备、能源转换设备、能量储存设备，能量来源是可再生能源风能和光能，负荷类型包括电负荷、热负荷、冷负荷；根据系统模型构建数学模型以及运行约束条件，针对系统建立优化目标函数；将离网型零碳园区系统优化调度强化学习框架描述为一个马尔科夫决策过程；基于改进的柔性行动者‑评论家算法，即将优势学习与迁移学习与SAC算法结合求解模型。本发明充分利用多能互补优势，提高了系统的经济性和环保性；采用基于改进的柔性行动者‑评论家算法，减少了训练时间，加快算法迭代速度，实现综合能源系统调度的灵活高效。