一种基于大语言模型场景理解的脚本粒度GUI测试迁移方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型场景理解的脚本粒度GUI测试迁移方法
申请号:CN202411888636
申请日期:2024-12-13
公开号:CN120086126A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
一种基于大语言模型场景理解的脚本粒度GUI测试迁移方法,包括LLM‑Agent场景抽取模块、视觉增强模块、脚本预处理模块和自动化探索模块。视觉增强模块包括提取图片文字信息、识别组件坐标,以降低大模型对图片的理解难度。脚本预处理模块则充分分析脚本的抽象语法结构,并提取场景理解所需的基本信息,如操作目标、操作类别等。LLM‑Agent场景抽取模块则依据预处理后的脚本和截图抽取功能场景,形成对场景的整体理解后自动化探索待测应用生成测试脚本。而自动化探索模块则负责具体设备的操作,以及支持整个框架的自动化运行,包括错误纠偏、终止判断等部分。
技术关键词
迁移方法 大语言模型 生成测试脚本 场景 语法结构 模块 光学字符识别 边缘检测算法 回放设备 图片 视觉 命令 框架 坐标 混合型 文本 组织 线条 嵌套
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法
三维网格模型 三维场景模型 多源遥感数据 可视化场景 雷达遥感数据
2
基于语义指导的零样本泛化三维物体重建方法
三维物体重建方法 隐式结构 大语言模型 多视角 三维结构
3
一种自动驾驶拟人连续交互测试场景生成方法
测试场景生成方法 交通车 轨迹 线性回归模型 基础
4
基于大模型的视频生成方法、装置、智能体、设备、介质、产品
视频帧 视频生成方法 对象 文本 时序
5
一种基于零阶优化的联邦大语言模型微调方法和系统
大语言模型 微调方法 客户端 参数 中心服务器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号