一种基于去噪模板和抽象语义表示信息的细粒度情感分析方法

一种基于去噪模板和抽象语义表示信息的细粒度情感分析方法，属于情感分析技术领域。具体包括以下步骤：1、将待训练的语句序列X输入基于BERT的自定义模板编译器中，通过去噪模板生成携带有方面词信息的高维特征向量Z1；2、使用解析器SPRING从语句序列X中解析AMR图并通过对齐器LEAMR对齐从而生成AMR图；3、将AMR中的节点和边的关系转化为邻接矩阵并导入BERT作为编码器得到高维特征向量R；4、通过注意力机制模块并融入携带语义信息的向量R构建语义增强的注意力机制模块，将Z1输入该编码器中得到高维特征向量R’；5、最后将R’输入解码器进行进一步解码生成最终的输出向量W。