摘要
本发明提供一种廊道封闭采收自动识别方法及系统,涉及采收技术领域,包括获取廊道封闭区域内的环境参数,计算廊道内植物的生长状况,得到植物生长数据;同时实时获取廊道内植物的图像并进行分割处理,得到植物区域图像,识别植物的成熟度,得到植物成熟度数据;根据植物生长数据和植物成熟度数据,判断廊道内植物是否达到采收条件,若植物达到采收条件,则控制采收执行机构对廊道内的植物进行采收操作,并获取采收量数据,基于采收量数据,计算商品率和库存量;调整植物生长模型中的环境参数,根据调整后的环境参数,重复执行计算商品率和库存量的步骤,直至商品率达到预设商品率阈值且库存量低于预设库存量阈值,完成廊道封闭采收自动识别。
技术关键词
采收执行机构
植物三维模型
植物生长数据
识别植物
优化植物生长
植物生长模型
自动识别方法
果实
粒子
深度强化学习算法
智能分拣系统
参数
计算机程序指令
多视角图像采集
机器学习算法
末端执行器
机器人
反射光谱数据
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多模态数据库
多模态数据采集
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视频特征向量
光谱检测分析方法
时间预测模型
释放量
植物生长数据
有害元素含量