植物生长关键要素多模态数据库创建方法、生长状态预测方法及监测系统

本申请公开了一种植物生长关键要素多模态数据库创建方法、生长状态预测方法及监测系统，涉及农业信息技术领域。该方法包括采集植物生长过程中的多模态数据，并进行预处理；采用深度学习模型分别提取预处理后的数据特征，进而对所有数据进行时间对齐；根据多模态数据采集需求确定数据库表结构；数据库表结构包括特征存储字段、索引字段及超链接标识，超链接标识用于建立每条数据与每条数据所属模态以外的模态数据的超链接关系；根据数据库表结构，为每种模态数据建立一个存储容器，存储数据，获得植物生长关键要素多模态数据库。本申请能有效提取和分析植物生长关键要素的多维特征，融合多模态数据，实现大规模植物生长数据的高效存储与管理。