基于跨模态大模型的动物疫苗接种风险预测方法及系统

本发明提供基于跨模态大模型的动物疫苗接种风险预测方法及系统，涉及疫苗接种风险预测技术领域，包括多模态数据采集与整合模块、跨模态特征提取与语义对齐模块、预训练模型构建与迁移学习模块、风险预测与决策支持模块和模型验证与迭代优化模块，引入因果推理和多模态特征加权对比机制，能有效避免因表面症状相同而导致的误判，在动物疫病诊断中，不同病毒可能引发相似症状，传统方法易受表面现象干扰，而优化后的方法通过构建因果图，分析症状产生的真正原因，剥离环境、生理状态等混杂因素，定位病毒与症状的真实因果关系，通过这些手段，模型能够更准确地区分病毒类型，显著降低误判风险，为后续疫苗接种策略提供可靠依据。