一种基于智能视觉系统的书法练习辅助系统及方法

本发明公开了一种基于智能视觉系统的书法练习辅助系统及方法，首先，通过高速摄像头与惯性测量单元同步采集笔尖三维轨迹、运笔角度和压力分布数据，全面记录实笔与虚笔动作，解决传统系统难以捕捉空中虚笔的缺陷。其次，利用时空序列建模量化势能密度与节奏熵等关键指标，精准解析草书的动态连贯性与节奏变化。再次，基于轻量GAN网络生成理想虚笔路径并计算偏离度，为用户提供更直观的改进依据。最后，借助动态时间规整算法对齐用户与名家的速度‑压力分布矩阵，量化评估气韵连贯性，并实时投射三维轨迹与气韵热力图，提供个性化训练建议。本发明突破了传统书法辅助技术依赖静态轨迹分析的局限，实现了对草书动态书写的精细化捕捉与量化评估。