一种利用机器学习对钢包下渣时剩余钢水量预测方法

本发明公开了一种利用机器学习对钢包下渣时剩余钢水量预测方法及系统，方法包括：步骤S1、并使用SMOGN对实验室的水模拟环境数据进行采样，对采样后的水模拟数据进行预处理，得到预处理数据；步骤S2、基于预处理数据构建若干机器学习模型，基于决策系数、均方误差和平均绝对误差对若干机器学习模型进行评价；步骤S3、基于评价结果选择机器学习模型对有无壁侧圆环的钢包进行钢包下渣时剩余钢水量预测，得到剩余钢水量预测结果。