一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法

本发明公开了一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法，涉及电力预测技术领域。目前，短周期剧烈天气变化对电力源荷预测造成的不准确性；本发明包括：按照短周期预设时间粒度，获取天气变化信息并提取特征；根据时间粒度、天气特征及当前时间，构建相似日特征并基于其提取历史数据构建相似日数据库；对数据库进行预处理并聚合特征，获得相似日聚合特征；将天气特征输入电网预测模型，获得短周期电力源荷预测结果；根据预测结果的平衡关系，进行电网自适应调度。本技术方案通过结合相似日特征和堆叠LSTM模型，提高短周期新能源预测和短期负荷预测的准确性。