摘要
本申请提供了一种气动力系数预测模型的构建方法及装置,其中,方法包括:获取飞行器的气动力训练集及对应的流场训练集,对流场训练集进行降阶处理,得到降阶流场特征;基于气动力训练集和降阶流场特征训练得到流场预测模型;将流场预测模型输出的降阶流场预测值和气动力训练集组成数据组,基于数据组训练得到线性预测模型和非线性预测模型;在预测层将线性预测模型和非线性预测模型的输出融合,得到构建好的气动力系数预测模型。本申请在模型构建过程中引入降阶流场特征,将流场预测模型输出相关物理信息融入气动力系数的预测;在分析数据组与气动力系数关联关系时分为线性预测模型和非线性预测模型,使得预测能够灵活适用于各情形。
技术关键词
气动力
流场特征
训练集
非线性
梯度算法
数据
飞行器
双曲正切函数
可读存储介质
分解算法
处理器
误差
单层
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