一种基于多模态数据分析的无线组网优化方法、系统

本发明公开了一种基于多模态数据分析的无线组网优化方法、系统，该方法包括获取施工现场的多模态数据，利用自监督学习该数据中未标注特征数据进行特征表示学习，得到相应的数据特征，利用动态卷积神经网络提取相应的特征向量；利用动态自适应对比损失函数对特征向量的权重进行动态调整，基于调整后的结果，利用边缘计算与任务卸载相结合的方式进行多级联动优化；利用模态特征加权策略，得到融合后的多模态特征表示；使用强化学习算法对融合后的结果进行学习，利用边缘和云协同的自适应传感器网络对学习结果进行优化，得到全局的最优调度和处理策略，完成无线组网的优化。本发明解决了频谱资源动态分配的问题，能维持系统的稳定性和持续运行。