一种基于强化学习的多充电站电动汽车充放电调度方法

本发明公开了一种基于强化学习的多充电站电动汽车充放电调度方法，旨在减少电网功率波动并提高可再生能源的消纳能力。方法包括建立微电网与配电网的双层协调控制模型，将电动汽车充电站分区为工作区和生活区，并通过空间链与时间链描述用户出行行为的随机性。构建电动汽车充放电模型，考虑充电时间裕度及可调度性，确保电动汽车按时充满电。在多充电站框架下，采用集中训练与分散执行的多智能体强化学习算法，通过共享经验池进行协同训练，实现充放电策略的优化。每个智能体独立决策以提高系统的扩展性和鲁棒性。本发明有效协调多个充电站，减轻电网负担，提高风能和太阳能利用率，同时满足电动汽车用户的充电需求，达到优化能源管理的目的。