摘要
本发明属于人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能的PCB板使用故障预警系统,包括有:数据采集模块、数据处理模块、智能分析模块、决策级融合模块、自适应建模模块、多模型协同模块、故障预警模块。智能分析模块通过LSTM时序预测引擎与深度自动编码器的动态误差阈值机制,实现非线性特征捕捉与自适应异常判别能力的双重突破;构建XGBoost‑1DCNN混合分类器,在故障模式识别中融合梯度提升树与多尺度卷积特征,显著提升复杂故障分类精度;决策级融合模块基于改进型D‑S证据理论,构建多模型决策冲突消解机制,通过置信区间动态合成算法实现误报率的大幅优化,从而形成具备实时响应、多维度根因分析与智能分级预警的闭环系统。
技术关键词
故障预警系统
智能分析模块
多模型协同
深度自动编码器
数据处理模块
预警模块
数据采集模块
混合分类器
决策
跟踪机制
非线性特征
数据采集单元
动态误差
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