一种基于多维拍卖的联邦学习方法、装置、设备

本申请公开了一种基于多维拍卖的联邦学习方法、装置、设备，涉及计算机技术领域，应用于服务器端，包括：获取各客户端的投标信息；基于预设多维拍卖机制确定各客户端的更新年龄值及声誉值；通过各客户端的更新年龄值、声誉值及投标信息进行各客户端的数据点评估，计算当前社会福利，筛选出满足当前社会福利增量的客户端及样本数量，以确定当前轮次全局模型训练的参与客户端及其样本数量；参与客户端利用其筛选的样本数量的数据完成本地模型训练，上传模型更新到服务器端聚合成全局模型；服务器端确定参与客户端奖励信息，进行更新年龄值及声誉值更新；重复上述步骤，直至达到目标精度完成联邦学习。该方法能有效提高联邦学习的整体性能及公平性。