摘要
本发明公开一种YOLOv8‑MSDA网络模型及输送皮带损伤监测方法,涉及图像监测技术领域,特别是涉及输送机皮带的图像监测,模型为基于YOLOv8网络模型进行改进,该模型利于提高检测的准确性及检测精度,方法步骤包括建立皮带损伤图像数据;建立皮带破损分割图像数据;搭建YOLOv8‑MSDA网络模型检测训练;基于DeepLabv3+网络模型分割训练;皮带损伤视觉监测系统采集数据;处理后输入YOLOv8‑MSDA网络模型检测,输出结果;根据检测结果评估得出风险等级评估结果;根据风险等级评估结果更新信息作出处理。该方法检测在满足准确性及检测精度的基础上实时监测并预警皮带损伤风险等级,作出相应处理。
技术关键词
损伤监测方法
输送皮带
视觉监测系统
视觉设备
分割图像数据
网络
实时图像
风险
线阵相机成像
图像监测技术
反射镜
无损伤
检测模型训练
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输送机皮带
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