YOLOv8-MSDA网络模型及输送皮带损伤监测方法

AITNT
正文
推荐专利
YOLOv8-MSDA网络模型及输送皮带损伤监测方法
申请号:CN202411892234
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119337942B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种YOLOv8‑MSDA网络模型及输送皮带损伤监测方法,涉及图像监测技术领域,特别是涉及输送机皮带的图像监测,模型为基于YOLOv8网络模型进行改进,该模型利于提高检测的准确性及检测精度,方法步骤包括建立皮带损伤图像数据;建立皮带破损分割图像数据;搭建YOLOv8‑MSDA网络模型检测训练;基于DeepLabv3+网络模型分割训练;皮带损伤视觉监测系统采集数据;处理后输入YOLOv8‑MSDA网络模型检测,输出结果;根据检测结果评估得出风险等级评估结果;根据风险等级评估结果更新信息作出处理。该方法检测在满足准确性及检测精度的基础上实时监测并预警皮带损伤风险等级,作出相应处理。
技术关键词
损伤监测方法 输送皮带 视觉监测系统 视觉设备 分割图像数据 网络 实时图像 风险 线阵相机成像 图像监测技术 反射镜 无损伤 检测模型训练 滑动窗口 输送机皮带
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的煤炭质量智能分析与验收方法
多尺度语义特征 验收方法 煤炭 空洞 融合特征
2
应用于隧道的形变视觉监测方法及系统
三维点云数据 视觉监测方法 隧道 点特征直方图 坐标系
3
光纤传感网络信息驱动的油气储罐安全和损伤监测方法
损伤监测方法 光纤传感网络 储罐容器 油气 储罐结构
4
一种适用于复杂曲面的电磁感应加热辅助激光冲击强化方法
电磁感应加热线圈 激光冲击强化方法 曲面 温度监测传感器 视觉监测系统
5
车载高速多料号HFM连接器通用组装生产线
组装生产线 环形输送线 旋转驱动装置 外壳装配设备 多腔产品
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号