摘要
本申请涉及一种分布式系统故障智能化处理方法及装置。本方法包括:启动应用服务,生成心跳包;按照设定的时间间隔发送心跳包到心跳队列中;监控服务接收并保存心跳队列的数据;从各个节点持续收集心跳队列的数据并进行预处理,提取与故障检测相关的特征,使用孤立森林模型进行模型训练;采用基于孤立森林算法的自适应阈值调整方法,分析心跳包中的数据;根据阈值比对心跳,当发现某节点心跳异常时,根据特征码确定故障位置;生成补偿消息,应用服务根据补偿消息执行补偿任务。本方法通过心跳机制结合AI算法来检测故障,并通过补偿机制来恢复未完成的任务,本方法适应复杂的分布式环境,实时性与灵敏度高,显著提升了系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
孤立森林算法
分布式系统
队列
森林模型
故障检测
查询故障
消息
节点特征
分布式环境
数据分析模块
可读存储介质
心跳机制
存储计算机程序
AI算法
数据处理模块
断点
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